Business Cycle Dynamics of Economic Growth in the OECD Countries: Evidence from Markov-Switching Model
Notice bibliographique
Résumé
This study estimates the Markov-switching model and examines the Keynesian business cycle dynamics ofeconomic growth for a comprehensive set of eight OECD countries. The estimated duration of regime one is (i)shorter for Denmark, Sweden and Switzerland, (ii) moderate for France and (iii) longer for Belgium, Spain andthe U.S. The persistence of regime two is observed to be (i) shorter for Belgium, Canada, Spain, Sweden andthe U.S., (ii) moderate for Denmark and France, and (iii) longer for Switzerland. The stylized evidence for thepersistence of a given state has important implications for Keynesian policy activism and the formulation ofmacroeconomic stabilization policies. The monetary and fiscal policies are used to reduce the amplitudes andtime-durations of the economic growth cycles and, thus, stabilise the output around its long-run natural ratelevel and the inflation around its target level. The short-run downward rigidities in prices in the goods marketsand in nominal wages in the factor markets tend to impinge upon the clearance of markets and the accelerationof economic growth during recessions, thereby leading to the pathologically longer durations of lower regimes.While the longer durations of upper regimes support the sustainability of the expansionary economic policies,the adequate precautions need to be taken for the inflationary implications of these policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».