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Enregistrement W2342190779 · doi:10.1103/physreva.87.033626

Measuring the atomic recoil frequency using a modified grating-echo atom interferometer

2013· article· en· W2342190779 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuePhysical Review A · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecoilInterferometryRubidiumExcited stateInterference (communication)Atom (system on chip)SIGNAL (programming language)Atom interferometer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe progress toward a precise measurement of the recoil energy of an atom measured using a modified grating-echo atom interferometer (AI) that involves three standing-wave (sw) pulses. With this technique, an additional sw pulse is used to shift the phase of excited momentum states, which produces a modulation in the contrast of the interference pattern. The signal exhibits narrow fringes that revive periodically at twice the two-photon recoil frequency, $2{\ensuremath{\omega}}_{q}$, as a function of the onset time of the pulse. Experiments are performed using samples of laser-cooled rubidium atoms with temperatures $\ensuremath{\lesssim}$5 $\ensuremath{\mu}$K in a nonmagnetic apparatus. We demonstrate a measurement of ${\ensuremath{\omega}}_{q}$ with a statistical uncertainty of 37 parts per ${10}^{9}$ (ppb) on a time scale of $\ensuremath{\sim}$45 ms in 14 h. Further statistical improvements are anticipated by extending this time scale and narrowing the signal fringe width. However, the total systematic uncertainty is estimated to be $\ensuremath{\sim}$6 parts per ${10}^{6}$ (ppm). We describe methods of reducing these systematic errors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,619
Score d'incertitude au seuil0,811

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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