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Enregistrement W2342229622 · doi:10.7863/jum.2001.20.8.891

An approach to acoustic properties of biological tissues using acoustic micrographs of attenuation constant and sound speed.

2001· article· en· W2342229622 sur OpenAlexaff
Hiroaki Okawai, Kazuto Kobayashi, S. Nitta

Notice bibliographique

RevueJournal of Ultrasound in Medicine · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound Imaging and Elastography
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttenuationAcoustic attenuationSpeed of soundAcousticsDispersion (optics)Constant (computer programming)Acoustic dispersionAudio frequencyInterference (communication)Range (aeronautics)Sound powerAcoustic waveSound (geography)Biomedical engineeringMaterials scienceSound pressureMedicineComposite materialOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To develop a method for two-dimensional measurement of acoustic properties of biological tissue elements at the microscopic level for specimens with a thickness of approximately 10 microm. METHODS: The procedure was developed on the basis of mechanically scanned acoustic microscopic techniques in the frequency range of 100 to 200 MHz and the theory of interference phenomena. Various tissues and samples were prepared to evaluate the method and to interpret sound propagation properties. RESULTS: Tissues with high protein content, low water content, or both had a high attenuation constant and sound speed. The exponent n of attenuation against frequency was almost unity at the microscopic level, whereas it was greater than unity when the specimen thickness was greater. Sound speed dispersion was not observed. CONCLUSIONS: The method was shown to be reproducible, and the data were interpreted acoustically and pathologically with reference to tissue type and specimen thickness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,701
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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