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Enregistrement W2342324619 · doi:10.1093/aje/kwv235

The Glioma International Case-Control Study: A Report From the Genetic Epidemiology of Glioma International Consortium

2015· article· en· W2342324619 sur OpenAlexafffund
E. Susan Amirian, Georgina Armstrong, Renke Zhou, Ching C. Lau, Elizabeth B. Claus, Jill S. Barnholtz‐Sloan, Dora Il’yasova, Joellen Schildkraut, Francis Ali‐Osman, Siegal Sadetzki, Christoffer Johansen, Richard S. Houlston, Robert B. Jenkins, Daniel H. Lachance, Sara H. Olson, Jonine L. Bernstein, Ryan Merrell, Margaret Wrensch, Faith G. Davis, Rose Lai, Sanjay Shete, Christopher I. Amos, Michael E. Scheurer, Kenneth Aldape, Irina Alafuzoff, Thomas Brännström, Helle Broholm, Peter Collins, Caterina Giannini, Marc K. Rosenblum, Tarık Tihan, Beatrice Melin, Melissa L. Bondy

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Epidemiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteMedicinska fakulteten, Umeå UniversitetAudrey and Theodor Geisel School of Medicine at DartmouthUniversity of California, San FranciscoUniversity of Texas MD Anderson Cancer CenterSchool of Medicine, Case Western Reserve UniversityNational Institutes of HealthSackler Faculty of Medicine, Tel-Aviv UniversityNorris Cotton Cancer CenterMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterUppsala UniversitetRigshospitaletDan L. Duncan Cancer Center, Baylor College of MedicineUmeå UniversitetUniversity of AlbertaNorthShore University HealthSystemCase Comprehensive Cancer Center, Case Western Reserve UniversityGeorgia State UniversityDartmouth CollegeU.S. Public Health ServiceBaylor College of MedicineSchool of Medicine, University of California, San FranciscoUniversity of Southern CaliforniaYale UniversityUniversity of TorontoBrigham and Women's HospitalCase Western Reserve University
Mots-clésGliomaEpidemiologyMedicineOncologyPathologyCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Decades of research have established only a few etiological factors for glioma, which is a rare and highly fatal brain cancer. Common methodological challenges among glioma studies include small sample sizes, heterogeneity of tumor subtypes, and retrospective exposure assessment. Here, we briefly describe the Glioma International Case-Control (GICC) Study (recruitment, 2010-2013), a study being conducted by the Genetic Epidemiology of Glioma International Consortium that integrates data from multiple data collection sites, uses a common protocol and questionnaire, and includes biospecimen collection. To our knowledge, the GICC Study is the largest glioma study to date that includes collection of blood samples, which will allow for genetic analysis and interrogation of gene-environment interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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