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Enregistrement W2342324619 · doi:10.1093/aje/kwv235

The Glioma International Case-Control Study: A Report From the Genetic Epidemiology of Glioma International Consortium

2015· article· en· W2342324619 sur OpenAlexafffund
E. Susan Amirian, Georgina Armstrong, Renke Zhou, Ching C. Lau, Elizabeth B. Claus, Jill S. Barnholtz‐Sloan, Dora Il’yasova, Joellen Schildkraut, Francis Ali‐Osman, Siegal Sadetzki, Christoffer Johansen, Richard S. Houlston, Robert B. Jenkins, Daniel H. Lachance, Sara H. Olson, Jonine L. Bernstein, Ryan Merrell, Margaret Wrensch, Faith G. Davis, Rose Lai, Sanjay Shete, Christopher I. Amos, Michael E. Scheurer, Kenneth Aldape, Irina Alafuzoff, Thomas Brännström, Helle Broholm, Peter Collins, Caterina Giannini, Marc K. Rosenblum, Tarık Tihan, Beatrice Melin, Melissa L. Bondy

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Epidemiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteMedicinska fakulteten, Umeå UniversitetAudrey and Theodor Geisel School of Medicine at DartmouthUniversity of California, San FranciscoUniversity of Texas MD Anderson Cancer CenterSchool of Medicine, Case Western Reserve UniversityNational Institutes of HealthSackler Faculty of Medicine, Tel-Aviv UniversityNorris Cotton Cancer CenterMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterUppsala UniversitetRigshospitaletDan L. Duncan Cancer Center, Baylor College of MedicineUmeå UniversitetUniversity of AlbertaNorthShore University HealthSystemCase Comprehensive Cancer Center, Case Western Reserve UniversityGeorgia State UniversityDartmouth CollegeU.S. Public Health ServiceBaylor College of MedicineSchool of Medicine, University of California, San FranciscoUniversity of Southern CaliforniaYale UniversityUniversity of TorontoBrigham and Women's HospitalCase Western Reserve University
Mots-clésGliomaEpidemiologyMedicineOncologyPathologyCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Decades of research have established only a few etiological factors for glioma, which is a rare and highly fatal brain cancer. Common methodological challenges among glioma studies include small sample sizes, heterogeneity of tumor subtypes, and retrospective exposure assessment. Here, we briefly describe the Glioma International Case-Control (GICC) Study (recruitment, 2010-2013), a study being conducted by the Genetic Epidemiology of Glioma International Consortium that integrates data from multiple data collection sites, uses a common protocol and questionnaire, and includes biospecimen collection. To our knowledge, the GICC Study is the largest glioma study to date that includes collection of blood samples, which will allow for genetic analysis and interrogation of gene-environment interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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