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Enregistrement W2342353522 · doi:10.1021/acs.biochem.5b00822

Inhibition and Allosteric Regulation of Monomeric Phosphoenolpyruvate Carboxykinase by 3-Mercaptopicolinic Acid

2015· article· en· W2342353522 sur OpenAlexafffund
Marc D. Balan, Matthew J. McLeod, W.R. Lotosky, Mark Ghaly, Todd Holyoak

Notice bibliographique

RevueBiochemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiochemical and Molecular Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAllosteric regulationPhosphoenolpyruvate carboxykinaseGluconeogenesisChemistryNon-competitive inhibitionBinding siteBiochemistryEnzymeAllosteric enzymeStereochemistryNucleotide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For almost 40 years, it has been known that tryptophan metabolites and picolinic acid analogues act as inhibitors of gluconeogenesis. Early studies observed that 3-mercaptopicolinic acid (MPA) was a potent hypoglycemic agent via inhibition of glucose synthesis through the specific inhibition of phosphoenolpyruvate carboxykinase (PEPCK) in the gluconeogenesis pathway. Despite prior kinetic investigation, the mechanism of the inhibition by MPA is unclear. To clarify the mechanism of inhibition exerted by MPA on PEPCK, we have undertaken structural and kinetic studies. The kinetic data in concert with crystallographic structures of PEPCK in complex with MPA and the substrates for the reaction illustrate that PEPCK is inhibited by the binding of MPA at two discrete binding sites: one acting in a competitive fashion with PEP/OAA (∼10 μM) and the other acting at a previously unidentified allosteric site (Ki ∼ 150 μM). The structural studies suggest that binding of MPA to the allosteric pocket stabilizes an altered conformation of the nucleotide-binding site that in turn reduces the affinity of the enzyme for the nucleotide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,604

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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