Development of Mechanically Stable Polymer-Based Silica Aerogel
Notice bibliographique
Résumé
Silica aerogels have attracted attention for many applications due to their unique properties such as low density (0.003 g/cm), mesoporosity (pore size 2–50 nm), high thermal insulation and high surface area (500–1200 m 2 /g). However, their fragility and environmental sensitivity restricts the use of monolithic silica aerogel. In this paper, silica aerogel that is crosslinked with diisocyanate is introduced and the effects of polymer concentration on aerogel properties, especially mechanical strength are discussed. Fracture of silica aerogel mainly occurs at the interface of secondary particles that are formed during aging. It is believed that if the surface of silica aerogel is covalently bonded to nanocast polymer coating, the interparticle necks become wider and can reinforce the structure of the aerogel. In this study, several characterizations are performed to investigate the properties of the aerogel. First, bulk density is measured to visualize the change in density with increase in crosslinker concentration. Brunauer Emmett and Teller (BET) illustrated the pore size, bulk density and surface area. The critical temperature up to which polymer crosslinked aerogel decompose was investigated by Thermogravimetric Analysis (TGA). The phase change in the aerogel was studied with Differential Scanning Calorimetry (DSC) testing. Using Scanning Electron Microscope (SEM), the nanoscale pore size and pore distribution throughout the aerogel surface were investigated. Furthermore, compression tests were performed to study the effect of crosslinking polymer on mechanical strength over non-crosslinked framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».