Rho-Rho Loran-C Combined with Satellite Navigation for Offshore Surveys
Notice bibliographique
Résumé
The Loran-C system of navigation recently became usable in the rho-rho (range-range) mode with the installation of atomic clocks at all the Loran-C stations. This paper outlines briefly the principles of rho-rho Loran-C operation and the associated problems of geodesy and radio wave propagation. It describes the procedure for using rho-rho Loran-C alone and in combination with Satellite Navigation, as developed over the past two years at the Bedford Institute of Oceanography. Results of accuracy tests are given along with estimates of the magnitudes of the various sources of errors in Loran-C range measurements for both the standalone and satellite aided modes of operation. The results generally show a 2 \sigma \!\, absolute ranging accuracy of 270 m using rho-rho Loran-C alone with an improvement to about 180 m when combined with Satellite Navigation. The Bedford Institute of Oceanography rho-rho Loran-C system has been used routinely with Satellite Navigation at ranges of 2 500 km (1 250 n.m.). Based on this experience the rho-rho Loran-C coverage would include most of the North Atlantic Ocean and large areas o f the Pacific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».