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Enregistrement W2342920587 · doi:10.1186/s40317-016-0103-x

Post-tagging behaviour and habitat use in shortnose sturgeon measured with high-frequency accelerometer and PSATs

2016· article· en· W2342920587 sur OpenAlexafffund
Franziska Broell, Andrew Taylor, Matthew K. Litvak, Andre Bezanson, Christopher T. Taggart

Notice bibliographique

RevueAnimal Biotelemetry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMount Allison UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAccelerometerFish <Actinopterygii>Term (time)SturgeonAcipenserFisheryBiologyComputer scienceEnvironmental sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

External tagging of fish using pop-up satellite tags (PSATs) can cause trauma and stress associated with capture, handling, tagging injury and tag placement that impedes body function and mobility, and these can affect the behaviour of the fish. We measured short-term (days) post-release behavioural response of estuarine shortnose sturgeon to tagging with PSATs and high-frequency accelerometers. We developed a secure, low-noise attachment method for high-resolution (50 Hz) accelerometer PSATs in shortnose sturgeon. The archived time series of acceleration was used to determine sturgeon post-tagging activity, estimate swimming speed, erratic behaviour and behavioural clusters in relation to ambient light level and temperature, depth and tidal flow. Short-term (hours) post-release response was characterized by resting periods on the river bottom and decreased swimming activity that was associated with individual-specific modulations in the swimming gait and high-energy burst acceleration movements. Locomotion routines suggested a relation to tidal flow, yet the short-term time series did not allow for routine movements to be classified. The approach used provides a useful method of revealing behavioural modifications during the post-release recovery period of PSAT-tagged fish. We discuss how short-term (acute) effects on behaviour and potential longer-term (chronic) effects on survival are especially relevant in tagging studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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