A multifunctional therapeutic approach to disease modification in multiple familial mouse models and a novel sporadic model of Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical failures singularly targeting amyloid-β pathology indicate a critical need for alternative Alzheimer's disease (AD) therapeutic strategies. The mixed pathology reported in a large population of AD patients demands a multifunctional drug approach. Since activation of cAMP response element binding protein (CREB) plays a crucial role in synaptic strengthening and memory formation, we retooled a clinical drug with known neuroprotective and anti-inflammatory activity to activate CREB, and validated this novel multifunctional drug, NMZ, in 4 different mouse models of AD. RESULTS: NMZ was tested in three mouse models of familial AD and one model of sporadic AD. In 3 × Tg hippocampal slices, NMZ restored LTP. In vivo, memory was improved with NMZ in all animal models with robust cognitive deficits. NMZ treatment lowered neurotoxic forms of Aβ in both APP/PS1 and 3 × Tg transgenic mice while also restoring neuronal plasticity biomarkers in the 3 × Tg mice. In EFAD mice, incorporation of the major genetic AD risk factor, hAPOE4, did not mute the beneficial drug effects. In a novel sporadic mouse model that manifests AD-like pathology caused by accelerated oxidative stress in the absence of any familial AD mutation, oral administration of NMZ attenuated hallmark AD pathology and restored biomarkers of synaptic and neuronal function. CONCLUSIONS: The multifunctional approach, embodied by NMZ, was successful in mouse models of AD incorporating Aβ pathology (APP/PS1), tau pathology (3xTg), and APOE4, the major human genetic risk factor for AD (EFAD). The efficacy observed in a novel model of sporadic AD (Aldh2 (-/-) ) demonstrates that the therapeutic approach is not limited to rare, familial AD genetic mutations. The multifunctional drug, NMZ, was not designed directly to target Aβ and tau pathology; however, the attenuation of this hallmark pathology suggests the approach to be a highly promising, disease-modifying strategy for AD and mixed pathology dementia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».