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Enregistrement W2343004409 · doi:10.1002/aic.15288

Numerical modeling of the cooling cycle and associated thermal stresses in a melt explosive charge

2016· article· en· W2343004409 sur OpenAlexaff
Warren Sanhye, Charles Dubois, Isabelle Laroche, Pierre Pelletier

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergetic Materials and Combustion
Établissements canadiensGeneral Dynamics (Canada)Polytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiphysicsExplosive materialMaterials scienceMechanicsMechanical engineeringMomentum (technical analysis)CastingFoundryThermalShrinkageHeat transferEngineeringComposite materialStructural engineeringFinite element methodThermodynamicsChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A comprehensive simulation tool is developed to describe and optimize the cooling cycle in the melt‐casting of Composition B. It comprises a multiphysics approach tackling heat, mass, and momentum transfers involved in the casting process. The highly nonlinear solidification step and development of thermal stresses are included. A V & V (Verification and Validation) approach was adopted whereby the model was verified against a benchmark problem and tested with a simple cylindrical geometry. Then, the approach was applied to a 105 mm caliber artillery shell and simulation results were in close agreement with experimental measurements. The model is equipped with a CZM function to account for adhesion between the solidified cast and the mold. During cooling, separation is possible and the size and location of gaps, depending on shrinkage and adhesion, are successfully emulated. The importance of controlled solidification is pointed out, especially regarding steep temperature gradients within the shell. © 2016 American Institute of Chemical Engineers AIChE J , 62: 3797–3811, 2016

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,314
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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