Quantitative Trait Locus Analysis for Grain Size Related Traits of Rice
Notice bibliographique
Résumé
Grain shape and size, which are characterized by grain length, grain width, grain thickness, and length to width ratio, are the key determinants of grain weight. In this study, a 188-individual F 2 population, which derived from a cross between large grain Indica cultivar Nangyangzhan and medium grain Indica cultivar Ce253, were used to analyze grain size related QTLs with 110 molecular markers. Inclusive Composite Interval Mapping (ICIM), was applied to genome-wide detection of QTLs underlying grain size related traits. For grain length, 4 QTLs were detected on chromosome 1, 3, 4, and 9, respectively. qGL-3 , a major effect QTL, explained 27.60% phenotypic variation of grain length. Four QTLs for grain width were detected on chromosome 2, 3, and 5. Among them, qGW-5a was major QTL for grain width, which explained 21.30% of phenotypic variation. Five QTLs for length to width ratio, which were distributed on chromosome 2, 3, 5, and 12, were identified. The range of their phenotypic contribution varied from 8.60% to 16.86%. For TGW QTLs, only two were identified on chromosome 5 and 6, respectively, with which 13.26% and 9.04% phenotypic contribution. In our results, qGL-4 and qGL-9 for grain length were novel loci. They have not seen reported in literature previously. Our results shed new light on further fine mapping and understanding the molecular genetic mechanism of novel grain size QTLs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».