Strategic Voting in the 2010 UK Election
Notice bibliographique
Résumé
This paper analyzes strategic voting in the 2010 UK General Election using survey data from the 2010 British Election Study (BES). The paper consists of two parts. In the first part, we use survey responses to generate respondent-level preference orderings among the three major parties. Using these preference orderings, we simulate the 2010 election as if it were a national election using four different electoral systems: pairwise comparisons (in search of a Condorcet winner), the Borda count, the alternative vote, and Coombs’ method. We found that the Lib-Dems were the Condorcet winner and, as the compromise party, won under every tested method except the alternative vote (which they advocated). In the second part, we empirically test a rational-choice model of strategic voting. The model predicts that voters should take into accounted the expected utility of their vote and vote for their second-most preferred candidate if their first choice is clearly in third place in terms of likelihood of winning. The 2010 election offers a compelling case study because of the strong performance of the Lib-Dems, who traditionally finished a distant third. Our statistical analysis of the BES survey data provides support for our theoretical model of strategic voting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».