Индуцированные радоном хромосомные аберрации в лимфоцитах крови у детей в связи с полиморфизмом генов ферментов биотрансформации ксенобиотиков
Notice bibliographique
Résumé
The goals of the study was to analyze level and spectrum of chromosome aberrations in lymphocytes of children living in a boarding school (Tashtagol, Kemerovo region) in connection with genes polymorphism of enzymes of xenobiotics biotransformation phase I (CYP1A1, CYP1A2) and II (GSTM1, GSTT1, GSTP1). The study included 211 people from 8 to 16 years old. The ethnic composition of the group studied was the following: Shors (133), Caucasians (38), Metises (40). High frequency of chromosome damage incidence in boarding school children compared to the control group incidence rate may indicate organism adaptation processes failure caused by chronic exposure to excessive radon and heavy metals concentrations. The analysis of xenobiotic biotransformation enzymes genotypes and chromosomal damage frequency correlation in these three ethnic groups allowed identifying the so-called «protective» and «predisposing» genotypes. Cytogenetic study and analysis of correlation of «protective» and «predisposing» genotypes and different types of chromosomal damage identified significant ethnic differences. It was shown that «predisposing» genotypes in Shors are GSTT1 0/0, in Caucasians CYP1A2 *1A*1A, GSTM1 0/0, in Metis GSTP1 Val / Val. As «protective» genotypes the following were identified: in Shors GSTT1 +/+, in Caucasians CYP1A2 *1A*1F, *1F*1F and GSTM1 +/+, in Metis GSTP1 Ala/Ala and Ala/Val.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,042 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».