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Enregistrement W2343285165 · doi:10.1186/s40697-016-0118-5

Conventional Hemodialysis is Associated with Greater Bone Loss than Nocturnal Hemodialysis: A Retrospective Observational Study of a Convenience Cohort

2016· article· en· W2343285165 sur OpenAlexaffabout
Bourne L. Auguste, Darren A. Yuen, Christopher T. Chan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParathyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto General HospitalSt. Michael's HospitalWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHemodialysisMedicineParathyroid hormoneHome hemodialysisDialysisFemoral neckPopulationInternal medicineRenal osteodystrophyPeritoneal dialysisRetrospective cohort studyUrologySurgeryKidney diseaseOsteoporosisCalcium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Compared with the general population, end-stage renal disease patients are at increased risk for bone loss and fractures. Nocturnal hemodialysis offers superior calcium-phosphate control and improved uremic clearance compared with conventional hemodialysis. Rates of bone loss by type of hemodialysis are unknown. OBJECTIVES: This study aims to determine whether there are differences in bone loss between frequent nocturnal hemodialysis and conventional hemodialysis. DESIGN: This is a retrospective observational study. SETTING: Participants were selected from two teaching hospitals in downtown Toronto. PARTICIPANTS: The study included 88 participants on dialysis for at least 6 months (52 patients on conventional hemodialysis and 36 patients converted from conventional hemodialysis to nocturnal hemodialysis). Patients on peritoneal dialysis and with previous renal transplants were excluded. MEASUREMENTS: We obtained demographic variables and biochemical data by a chart review. We examined changes in bone mineral density at the hip (femoral neck, total hip) and spine (L1 to L4) measured at baseline and about 1 year in the two groups. METHODS: We used Student's t test for evaluation of between-group mean differences in demographic and biochemical parameters. We used linear regression models adjusted for baseline age, weight, dialysis vintage, markers of mineral metabolism (serum phosphate, serum calcium, and parathyroid hormone), and baseline bone mineral density at the femoral neck, total hip, and lumbar spine to determine the annualized percent change by hemodialysis type. RESULTS: Conventional hemodialysis subjects were older than nocturnal hemodialysis subjects (66 ± 9 vs 43 ± 10 years; p < 0.0001) with no significant differences in weight, dialysis vintage, serum phosphate, or parathyroid hormone between the two groups at baseline. In a period over 1 year, conventional hemodialysis compared to nocturnal hemodialysis subjects had significantly greater bone mineral density losses at all sites (1.6 % loss at the lumbar spine (95 % confidence interval (CI) 0.2-3.1), 1.3 % loss at the femoral neck (95 % CI 0.1-2.5), and 1.1 % loss at the total hip (95 % CI 0.1-2.6). LIMITATIONS: Some limitations to this study are the lack of medication administration history, short duration (~1 year), and small sample sizes. CONCLUSIONS: This is the first study comparing bone density between hemodialysis modalities. Our study demonstrates that bone loss is less in nocturnal hemodialysis compared to that in conventional hemodialysis which may result in less fractures. Larger observational studies are ultimately needed to confirm preliminary findings from our study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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