Trade Policy and Politics: From Comparative Advantage to Trade Gamble
Notice bibliographique
Résumé
To analyse trade and development through the disciplinary lens of neoclassical economics and its understanding of free trade and ‘comparative advantage’ requires making the initial assumption that trade policy, trade patterns, and trade outcomes are not significantly impacted or determined by unequal power relations between rich and poorer states; by domestic and global disparities and struggles around class, race, and gender; by historical legacies of colonialism, slavery, and imperialism; by political, ideological, and cultural institutions that pervade everyday life; by warfare, genocide, military invasions, and social violence; by corporate advertising, political funding, and media dominance; by complex implicit and explicit rules, norms, laws, and customs exercised through states and international regimes; by the ecological limits of industrialization and endless accumulation; by the real and perceived geostrategic interests of states in a competitive international ‘arena’; and by complicated, multidimensional, often obscure and unpredictable human behaviour, combined with the volatility and highly contingent nature of local and global markets. Once these factors are dispensed with, one can use the models of comparative advantage to develop and deliver trade policy. If the policy then fails, or if political and economic elites fail to fully adhere to the proffered prescriptions, as is so often the case, the above factors can be brought in at the end; the various failures attributed to ‘politics’ or ‘ideology’, which wrecked what otherwise could have been a smooth functioning project (e.g. see Stiglitz 2002, Sachs 2005, Bhagwati 2008). These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,026 |
| Communication savante | 0,015 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».