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Enregistrement W2343292425 · doi:10.1139/cjfas-2016-0083

Physiological effects of short- and long-term exposure to elevated carbon dioxide on a freshwater mussel, <i>Fusconaia flava</i>

2016· article· en· W2343292425 sur OpenAlexvenueno aff
Kelly D. Hannan, Jennifer D. Jeffrey, Caleb T. Hasler, Cory D. Suski

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHemolymphCarbon dioxideMusselAnimal scienceBiologyChemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zones of elevated carbon dioxide (CO 2 ) have the potential to deter the movement of fishes. Should CO 2 be used as a barrier, non-target organisms, such as freshwater mussels, have the potential to be impacted. In this study, the physiological responses of adult Fusconaia flava exposed to elevated partial pressures of CO 2 (pCO 2 ) over both short-term (6 h exposure with 6 h recovery) and long-term (4-, 8-, and 32-day exposure) periods were measured. A 6 h exposure to either ∼15 000 μatm (1 atm = 101.325 kPa) or ∼200 000 μatm caused an elevation in hemolymph Ca 2+ . Exposure to ∼200 000 μatm resulted in a decrease in hemolymph Cl − , and exposure to ∼15 000 μatm caused an increase in hemolymph Na + , whereas ∼200 000 μatm caused a decrease. Exposure to elevated pCO 2 for long-term periods caused a decrease in hemolymph Mg 2+ and an initial increase in hemolymph Ca 2+ . Body condition and hemolymph glucose were not significantly influenced by elevated pCO 2 for both experiments. This study shows that elevated pCO 2 had limited impacts on the physiological responses of adult freshwater mussels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,694

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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