The Identification and Pharmacological Characterization of 6-( <i>tert</i> -Butylsulfonyl)- <i>N</i> -(5-fluoro-1 <i>H</i> -indazol-3-yl)quinolin-4-amine (GSK583), a Highly Potent and Selective Inhibitor of RIP2 Kinase
Notice bibliographique
Résumé
RIP2 kinase is a central component of the innate immune system and enables downstream signaling following activation of the pattern recognition receptors NOD1 and NOD2, leading to the production of inflammatory cytokines. Recently, several inhibitors of RIP2 kinase have been disclosed that have contributed to the fundamental understanding of the role of RIP2 in this pathway. However, because they lack either broad kinase selectivity or strong affinity for RIP2, these tools have only limited utility to assess the role of RIP2 in complex environments. We present, herein, the discovery and pharmacological characterization of GSK583, a next-generation RIP2 inhibitor possessing exquisite selectivity and potency. Having demonstrated the pharmacological precision of this tool compound, we report its use in elucidating the role of RIP2 kinase in a variety of in vitro, in vivo, and ex vivo experiments, further clarifying our understanding of the role of RIP2 in NOD1 and NOD2 mediated disease pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».