Older Adults and the Fear of Death: The Protective Function of Generativity
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ La théorie de la gestion de terreur (TGT) indique que les visions du monde culturel apaisent les inquiétudes au sujet de la mortalité humaine. Des recherches préliminaires avec des personnes âgées ont indiqué que les personnes âgées ne répondent pas aux rappels de la mort de la même manière que leurs plus jeunes homologues. Le but de l’étude était de tester un concept de développement pertinent qui peut fonctionner comme un tampon contre l’anxiété ressenti à la mort à la fin de vie. L’hypothèse est que le concept de générativité d’ Erikson peut comprendre des propriétés niant de la mort pour les personnes âgées. Cent soixante-dix-neuf personnes âgées ont été recrutés pour déterminer si les initiations* subtiles mais saillants de la mortalité conduirait les participants à évaluer leur propre générativité comme étant plus élevé qu’après les initiations flagrantes, ou pas du tout, après contrôle de la générativité avant l’initiation. Comme prévu, les participants exposés à subtile renforcements de la mort se sont considérés comme ayant des niveaux plus élevés de la générativité que les deux autres groupes après générativité covariable avant. Les explications sont discutées à la lumière de la littérature sur la TGT et la générativité.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».