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Enregistrement W2343547602 · doi:10.5194/bg-13-5277-2016

Modelling long-term impacts of mountain pine beetle outbreaks onmerchantable biomass, ecosystem carbon, albedo, and radiative forcing

2016· article· en· W2343547602 sur OpenAlexafffundabout
Jean‐Sébastien Landry, Lael Parrott, David T. Price, Navin Ramankutty, H. Damon Matthews

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensNatural Resources CanadaConcordia UniversityCanadian Forest ServiceUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologies
Mots-clésEnvironmental scienceAlbedo (alchemy)Radiative forcingMountain pine beetleEcosystemBiomass (ecology)Vegetation (pathology)Atmospheric sciencesForcing (mathematics)EcologyClimatologyClimate changeGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The ongoing major outbreak of mountain pine beetle (MPB) in forests of western North America has led to considerable research efforts. However, many questions remain unaddressed regarding its long-term impacts, especially when accounting for the range of possible responses from the non-target vegetation (i.e., deciduous trees and lower-canopy shrubs and grasses). We used the Integrated BIosphere Simulator (IBIS) process-based ecosystem model along with the recently incorporated Marauding Insect Module (MIM) to quantify, over 240 years, the impacts of various MPB outbreak regimes on lodgepole pine merchantable biomass, ecosystem carbon, surface albedo, and the net radiative forcing on global climate caused by the changes in ecosystem carbon and albedo. We performed simulations for three locations in British Columbia, Canada, with different climatic conditions, and four scenarios of various coexisting vegetation types with variable growth release responses. The impacts of MPB outbreaks on merchantable biomass (decrease) and surface albedo (increase) were similar across the 12 combinations of locations and vegetation coexistence scenarios. The impacts on ecosystem carbon and radiative forcing, however, varied substantially in magnitude and sign, depending upon the presence and response of the non-target vegetation, particularly for the two locations not subjected to growing-season soil moisture stress; this variability represents the main finding from our study. Despite major uncertainty in the value of the resulting radiative forcing, a simple analysis also suggested that the MPB outbreak in British Columbia will have a smaller impact on global temperature over the coming decades and centuries than a single month of global anthropogenic CO2 emissions from fossil fuel combustion and cement production. Moreover, we found that (1) outbreak severity (i.e., per-event mortality) had a stronger effect than outbreak return interval on the variables studied, (2) MPB-induced changes in carbon dynamics had a stronger effect than concurrent changes in albedo on net radiative forcing, and (3) the physical presence of MPB-killed dead standing trees was potentially beneficial to tree regrowth. Given that the variability of pre-outbreak vegetation characteristics can lead to very different regeneration pathways, the four vegetation coexistence scenarios we simulated probably only sampled the range of possible responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil0,842

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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