MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2343583372 · doi:10.1080/17445760.2016.1169420

Simulation and modeling of hydro acoustic communication channels with wide band attenuation and ambient noise

2016· article· en· W2343583372 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Parallel Emergent and Distributed Systems · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUnderwater Vehicles and Communication Systems
Établissements canadiensDefence Research and Development CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttenuationUnderwater acoustic communicationAcousticsComputer scienceMultipath propagationUnderwaterAmbient noise levelFrequency domainNoise (video)TelecommunicationsPhysicsOpticsChannel (broadcasting)Artificial intelligenceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acoustic waves are the preferred medium for long-range underwater communications. Increasing number of innovative methods for underwater communication using acoustic waves appears. Performance of underwater communications for the new methods needs to be evaluated through simulation. Simulation of underwater acoustic communications is challenging due to many impediments, including attenuation, multipath propagation, noise and Doppler spread. In this paper, a baseline time domain simulation model is extended to several frequency-domain models. The proposed frequency models, including two incoherent models and a coherent model, take multipath attenuation and ambient noise into account. An incoherent linear fitting model and a coherent model are simulated and compared with a theoretical reference and the baseline time model. The proposed incoherent models are also compared with one another. Simulation shows that the incoherent linear fitting model produces results similar to the multi-frequency-merge-path model, but requires less computation time. In addition, the proposed coherent model is compared with field experimental data. The coherent model with color noise, in the frequency domain, can match closely the bit error rates of the field experimental data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,462
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle