The Missing Links: Towards the Effective Management and Control of Corruption in Nigeria, Africa and the Global South
Notice bibliographique
Résumé
Corruption has become a full blown cancer in Nigeria, Africa and other Global South countries, consequently bringing about economic backwardness, political instability, social insecurity, infrastructural decay, unaccountability, negation of the principle of law, etc. Efforts towards curbing it have failed woefully. It is evident that there are missing links towards effective management and control of the phenomenon in these areas. Based on secondary data, and using Nigeria as sample, this paper examined these missing links towards effective management and control of the phenomenon. Since corruption is multi-faceted i.e. manifests through multiplicity of factors ranging from ethno-religious, and sectional sentiments on one hand, and on the other, reflected in the social classes of active, and non-active players of the phenomenon; as well as international factors sustaining the menace; not leaving the mechanisms for control and management of the whole process of its prevalence. Thus, an integrative theoretical approach was used to explain these missing links which have been identified as corrupt individuals in the corridors of power; defective/imbalance of political and social structure; legal justice; social justice; and international collaboration. Findings reveal: political powers in the hands of corrupt individuals; poor implementation of legal and social justice among others account for the persistence of corruption in these areas. Some of the recommendations include: having individuals with proven records of integrity vie for political elective positions; there should be no sacred cows in the fight against corruption; and, there should be a redefinition of the core values to define corruption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».