Systemic lupus erythematosus in the pediatric North American Native population of British Columbia.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the estimated prevalence and the phenotype of pediatric systemic lupus erythematosus (SLE) in a North American Native population with other ethnic groups. METHODS: We performed a retrospective chart review of all patients with SLE currently followed at the single tertiary care pediatric rheumatology clinic in our province. Data collected included demographic characteristics, family history, classification criteria for SLE, laboratory tests at diagnosis, SLE Disease Activity Index (SLEDAI) at presentation, and Systemic Lupus International Collaborating Clinics (SLICC) damage index at 6 months. RESULTS: The prevalence of SLE in our pediatric Native population is 8.8 per 100,000 (n = 6) compared to 3.3 per 100,000 in the non-NAI population (n = 34) (p = 0.037, Fisher's exact test; OR 2.6, 95% CI 1.1-6.3). Family history of rheumatic disease is more common in our Native children (5/6, 83%) compared to non-Native children (5/34, 15%) (p = 0.002 Fisher's exact test; OR 29, 95% CI 2.8-303.3). The sample size is too small for reliable interpretation of disease phenotype, autoantibodies, disease activity, and disease damage measures. CONCLUSION: There is an increased prevalence of SLE and familial autoimmunity among Native children in our population. Public health measures to screen children at risk may detect early disease and may reduce disease morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».