Intramolecular Alkene Aminocarbonylation Using Concerted Cycloadditions of Amino‐Isocyanates
Notice bibliographique
Résumé
The ubiquity of nitrogen heterocycles in biologically active molecules challenges synthetic chemists to develop a variety of tools for their construction. While developing metal-free hydroamination reactions of hydrazine derivatives, it was discovered that carbazates and semicarbazides can also lead to alkene aminocarbonylation products if nitrogen-substituted isocyanates (N-isocyanates) are formed in situ as reactive intermediates. At first this reaction required high temperatures (150-200 °C), and issues included competing hydroamination and N-isocyanate dimerization pathways. Herein, improved conditions for concerted intramolecular alkene aminocarbonylation with N-isocyanates are reported. The use of βN-benzyl carbazate precursors allows the effective minimization of N-isocyanate dimerization. Diminished dimerization leads to higher yields of alkene aminocarbonylation products, to reactivity at lower temperatures, and to an improved scope for a reaction sequence involving alkene aminocarbonylation followed by 1,2-migration of the benzyl group. Furthermore, fine-tuning of the blocking (masking) group on the N-isocyanate precursor, and reaction conditions relying on base catalysis for N-isocyanate formation from simpler precursors resulted in room temperature reactivity, consequently minimizing the competing hydroamination pathway. Collectively, this work highlights that controlled reactivity of aminoisocyanates is possible, and provides a broadly applicable alkene aminocarbonylation approach to heterocycles possessing the β-aminocarbonyl motif.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».