MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2344091828 · doi:10.1353/cja.2006.0014

Peter G. Coleman and Ann O'Hanlon. Ageing and Development. New York: Oxford University Press, 2004.

2005· article· fr· W2344091828 sur OpenAlexaff
Dolores Pushkar

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal on Aging / La Revue canadienne du vieillissement · 2005
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueAging and Gerontology Research
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesSociologyPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ Aging as a Social Process est un ouvrage exhaustif qui vise à élucider les aspects physiologiques, psychologiques et sociaux du vieillissement et à établir des liens entre ces aspects, mais qui met essentiellement l'accent sur les processus sociaux liés aux expériences individuelles et à la force des structures sociales. L'ouvrage a été mis à jour et bonifié afin de tenir compte de la diversité croissante en matière de vieillissement et d'aînés ainsi que de la croissance concomitante dans le domaine de la recherche. L'approche qui consiste à envisager ces enjeux en fonction d'un cycle de vie, et à faire fait état de la diversité des expériences vécues par des individus qui passent à travers les différentes étapes de la vie en étant exposés à différents contextes historiques et culturels, permet d'établir des liens entre les nombreux sujets abordés dans ce texte. Ce livre est fortement recommandé pour les étudiants qui suivent des cours de sociologie du vieillissement, d'introduction à la gérontologie ou d'autres cours connexes. Il s'agit également d'un ouvrage de référence utile pour les personnes qui mènent des recherches ou pour les professionnels qui prennent part à l'élaboration de politiques ou de programmes ciblant les personnes âgées d'aujourd'hui ou de demain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0120,011
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,010
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal on Aging / La Revue canadienne du vieillissementMême sujetAging and Gerontology ResearchTravaux en français237 207