MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2344136874

Imaging skeletal pathology in mutant mice by microcomputed tomography.

2003· article· en· W2344136874 sur OpenAlexaff
Alice Fiona Ford-Hutchinson, David M. L. Cooper, Benedikt Hallgrímsson, Frank R. Jirik

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeterotopic Ossification and Related Conditions
Établissements canadiensResearch Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnkylosisCalcificationMedicineAnatomySesamoid bonePathologyRadiographyRadiologyOrthodontics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We describe the utility of microcomputed tomography ( micro CT) for imaging skeletal abnormalities in rodent model systems. For the purpose of illustration, the progressive ankylosis (ank) mutant was selected. ank mice develop prominent articular and periarticular calcifications at multiple anatomical sites, including paws, elbows, knees, and vertebrae. METHODS: Forelimbs, hindlimbs, and proximal tail vertebrae of 4-month-old female ank/ank mice were scanned at 15 micro m resolution using a SkyScan 1072 micro CT instrument and images were generated using Analyze 4.0 software. RESULTS: This technique was able to show, in 3-dimensional images, the abnormal calcification of ank/ank mice, which was readily observed within joint surfaces, on periosteal surfaces, sesamoid bones, menisci, and joint capsules, as well as other periarticular ligamentous structures. CONCLUSION: As illustrated by the example of the progressive ankylosis mutant, micro CT represents a powerful emerging tool for identifying and monitoring the progression of developmental or acquired skeletal abnormalities within rodent models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,638
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMedMême sujetHeterotopic Ossification and Related ConditionsTravaux en français237 207