Notice bibliographique
Résumé
Liquid crystals are ubiquitous. They are in silk, snail slime, and crude oil. They are in mantles of neutron stars, and provide models for cosmic strings. They are in our food (gluten) and drinks (milk). The behavior of hair cells in the inner ear and the function of DNA are affected by them. The insulating coating of the axons of nerve cells is a liquid crystal called myelin. Liquid crystals are very responsive to excitations, which has led to many useful applications, such as liquid crystal displays. A great deal is known and understood about liquid crystalline materials (Chandrasekhar, 1992; de Gennes and Prost, 1993). Liquid crystalline materials are orientationally ordered soft matter (Palffy-Muhoray, 2007). These materials are composed of large organic molecules, which have a long and rigid core, typically consisting of several linked benzene rings, terminated by a flexible alkyl chain. Such a molecular structure is then often modeled by disk-like or rod-like entities, depending on the cylindrical aspect ratio. Such model molecules have a head–tail symmetry. Thus, at high densities, liquid crystals can naturally create local orientational order. Onsager (1949) showed that hard rods tend to align at volume fractions larger than about four times their breadth-to-length ratio. Many liquid crystal phases can exist, depending on the temperature and solvent concentration. Some of these phases are shown in Fig. 11.1. An isotropic disordered liquid phase exists at high temperatures. As the temperature is lowered, there is a competition between the positional and orientational entropies: the former favors a random location for a rod and the latter a random orientation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».