Controlled Switching of a 1200 MVA Transformer in Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes the application of a controlled switching device to energize a 500 kV/230 kV/46 kV, 1200 MVA autotransformer in Manitoba. The development of a detailed electromagnetic-transient (EMT) simulation model of the transformer formed the basis of the work described. The transformer model includes an accurate representation of hysteresis and remanance, which was validated using recorded waveforms and manufacturer data. This paper discusses a feasibility study conducted using this transformer model to evaluate the suitability of controlled switching to energize this transformer. A series of real-time hardware in the loop tests was conducted using a real-time simulator as part of precommissioning tests. The real-time simulation (RTS) tests and phase 1 of commissioning tests conducted in October 2014 showed that the controlled switching device would produce inaccurate residual flux estimates when it integrates the secondary voltage waveforms of a capacitive voltage transformer. Based on these RTS test results and EMT simulations, the installation of a wound potential transformer (PT) was recommended. This paper also discusses simulation studies conducted to manually program the controller until the PT was commissioned. During phase 2 of testing conducted in October 2015, a wound PT was commissioned and the controller was tested. The recorded waveforms showed good agreement with simulation results. The controller has accurately predicted residual flux and minimized inrush currents during transformer switching events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».