Using Sustainability Indicators to Improve Access to Public Transit in Rural Residential Areas: Alternatives for the Georgia Basin, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
The consequence of our dependency on the private automobile is well documented in the literature. Roadway congestion, injurious and lethal traffic accidents, atmospheric pollution, groundwater contamination, suburban sprawl, social inequity, and fossil fuel depletion are a sampling from a long list of negative externalities associated with automobile dependency. Two observations from this literature have motivated this research. First, the bulk of the current automobile dependency literature applies exclusively to the urban landscape. While urban areas are certainly deserving of this attention, rapid population growth in rural residential areas threaten the sustainability of these areas. Second, while there is broad agreement that public transit offers a viable option to automobile dependency the sustainable transportation literature offers few examples of how community access to public transit can be enhanced in non-urban areas. This paper looks to the practical contributions from the sustainability literature, namely the use of sustainability indicators as a means of measuring community access to public transit in rural residential areas. A set of sustainable transportation indicators is developed based on three indicator types: land use, community design and transit policy. Using these indicators a questionnaire was sent to eight municipal transit systems serving non-urban areas within the Georgia Basin of British Columbia. This research points to the promise of sustainability indicators as a means of providing improved community access to public transit. Keywords Sustainability indicators, sustainable transportation, public transit, accessibility, mobility, automobile dependency
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».