A First Tetraplex Assay for the Simultaneous Quantification of Total α-Synuclein, Tau, β-Amyloid42 and DJ-1 in Human Cerebrospinal Fluid
Notice bibliographique
Résumé
The quantification of four distinct proteins (α-synuclein, β-amyloid1-42, DJ-1, and total tau) in cerebrospinal fluid (CSF) has been proposed as a laboratory-based platform for the diagnosis of Parkinson's disease (PD) and Alzheimer's disease (AD). While there is some clinical utility in measuring these markers individually, their usage in routine clinical testing remains challenging, in part due to substantial overlap of concentrations between healthy controls and diseased subjects. In contrast, measurement of different analytes in a single sample from individual patients in parallel appears to considerably improve the accuracy of AD or PD diagnosis. Here, we report the development and initial characterization of a first, electrochemiluminescence-based multiplex immunoassay for the simultaneous quantification of all four proteins ('tetraplex') in as little as 50 μl of CSF. In analytical performance experiments, we assessed its sensitivity, spike-recovery rate, parallelism and dilution linearity as well as the intra- and inter-assay variability. Using our in-house calibrators, we recorded a lower limit of detection for α-synuclein, β-amyloid42, DJ-1, and t-tau of 1.95, 1.24, 5.63, and 4.05 pg/ml, respectively. The corresponding, linear concentration range covered >3 orders of magnitude. In diluted CSF samples (up to 1:4), spike-recovery rates ranged from a low of 55% for β-amyloid42 to a high of 98% for DJ-1. Hillslopes ranged from 1.03 to 1.30, and inter-assay variability demonstrated very high reproducibility. Our newly established tetraplex assay represents a significant technical advance for fluid-based biomarker studies in neurodegenerative disorders allowing the simultaneous measurement of four pivotal makers in single CSF specimens. It provides exceptional sensitivity, accuracy and speed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».