Evaluation of a Spectrophotometric Method for Practical and Cost Effective Quantification of Fulvic Acid
Notice bibliographique
Résumé
A large number of organic humic products are increasingly being applied worldwide especially in agricultural applications. Humic substances can be fractionated into three components: humic acid, fulvic acid and insoluble humin. A standard method based on acid precipitation is gaining acceptance for quantification of humic acid as the humic acid precipitates at pH < 2 and thus can be quantified by gravimetric measurements. However, the fulvic acid component remains in solution at all pH conditions and there is no practical and cost effective method available for measuring fulvic acid. This paper presents the results of our evaluation of spectrophotometric analysis of the fulvic acid content of commercial humic products. Based on the assumption that the optical properties of fulvic acids are independent of their sources, a calibration curve showing a linear relationship between varying concentrations of an IHSS standard fulvic acid and their UV/vis absorption at multiple wavelengths was established. The concentrations of fulvic acid in a variety of commercial products were then obtained by measuring the samples UV/vis absorption and applying the established calibration curve. The calculated fulvic acid concentrations were in reasonable agreement with the values obtained from carbon analysis of the test samples after corrections. Permanent URL: http://hdl.handle.net/2047/d10006060
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».