Expert consensus on an in vitro approach to assess pulmonary fibrogenic potential of aerosolized nanomaterials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The increasing use of multi-walled carbon nanotubes (MWCNTs) in consumer products and their potential to induce adverse lung effects following inhalation has lead to much interest in better understanding the hazard associated with these nanomaterials (NMs). While the current regulatory requirement for substances of concern, such as MWCNTs, in many jurisdictions is a 90-day rodent inhalation test, the monetary, ethical, and scientific concerns associated with this test led an international expert group to convene in Washington, DC, USA, to discuss alternative approaches to evaluate the inhalation toxicity of MWCNTs. Pulmonary fibrosis was identified as a key adverse outcome linked to MWCNT exposure, and recommendations were made on the design of an in vitro assay that is predictive of the fibrotic potential of MWCNTs. While fibrosis takes weeks or months to develop in vivo, an in vitro test system may more rapidly predict fibrogenic potential by monitoring pro-fibrotic mediators (e.g., cytokines and growth factors). Therefore, the workshop discussions focused on the necessary specifications related to the development and evaluation of such an in vitro system. Recommendations were made for designing a system using lung-relevant cells co-cultured at the air-liquid interface to assess the pro-fibrogenic potential of aerosolized MWCNTs, while considering human-relevant dosimetry and NM life cycle transformations. The workshop discussions provided the fundamental design components of an air-liquid interface in vitro test system that will be subsequently expanded to the development of an alternative testing strategy to predict pulmonary toxicity and to generate data that will enable effective risk assessment of NMs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle