Update on the safety and efficacy of retroviral gene therapy for immunodeficiency due to adenosine deaminase deficiency
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Adenosine deaminase (ADA) deficiency is a rare, autosomal-recessive systemic metabolic disease characterized by severe combined immunodeficiency (SCID). The treatment of choice for ADA-deficient SCID (ADA-SCID) is hematopoietic stem cell transplant from an HLA-matched sibling donor, although <25% of patients have such a donor available. Enzyme replacement therapy (ERT) partially and temporarily relieves immunodeficiency. We investigated the medium-term outcome of gene therapy (GT) in 18 patients with ADA-SCID for whom an HLA-identical family donor was not available; most were not responding well to ERT. Patients were treated with an autologous CD34(+)-enriched cell fraction that contained CD34(+) cells transduced with a retroviral vector encoding the human ADA complementary DNA sequence (GSK2696273) as part of single-arm, open-label studies or compassionate use programs. Overall survival was 100% over 2.3 to 13.4 years (median, 6.9 years). Gene-modified cells were stably present in multiple lineages throughout follow up. GT resulted in a sustained reduction in the severe infection rate from 1.17 events per person-year to 0.17 events per person-year (n = 17, patient 1 data not available). Immune reconstitution was demonstrated by normalization of T-cell subsets (CD3(+), CD4(+), and CD8(+)), evidence of thymopoiesis, and sustained T-cell proliferative capacity. B-cell function was evidenced by immunoglobulin production, decreased intravenous immunoglobulin use, and antibody response after vaccination. All 18 patients reported infections as adverse events; infections of respiratory and gastrointestinal tracts were reported most frequently. No events indicative of leukemic transformation were reported. Trial details were registered at www.clinicaltrials.gov as #NCT00598481.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle