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Enregistrement W2344657874 · doi:10.1111/1365-2745.12599

Wind exposure and light exposure, more than elevation‐related temperature, limit tree line seedling abundance on three continents

2016· article· en· W2344657874 sur OpenAlexafffund
Eliot J. B. McIntire, Frida I. Piper, Alex Fajardo

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensUniversité LavalCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesFondo Nacional de Desarrollo Científico y TecnológicoNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésTree lineEnvironmental scienceElevation (ballistics)SeedlingAltitude (triangle)Atmospheric sciencesGlobal warmingClimate changeAbundance (ecology)Global changeEcologyBiologyAgronomyGeologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The transition from seedlings into trees at alpine tree lines is a temperature‐limited process that ultimately sets the tree line elevation at a global scale. As such, tree lines may be key bioassays of global warming effects on species distributions. For global warming to promote upward tree line migration, as predicted, seedlings must be available. We examined, for the first time at a global scale, elevational patterns and drivers of seedling availability at tree lines. Working at 10 sites across five mountain regions (dry Andes, humid Andes, Patagonian Andes, Swiss Alps and US Rocky Mountains) with different tree line forms (abrupt and diffuse) and dominated by different tree species (broadleaves and conifers), we answered the following question: How is seedling abundance affected by elevation (as a coarse grain surrogate of temperature), light exposure (openness immediately above plots) or wind exposure (an index for openness in the horizontal direction), or combinations thereof and what is the relative importance of each factor? We tested five biological hypotheses to determine the relative strength of these tree line drivers on variable‐size sampling plots of seedling abundance (S) (n = 1056). Specifically, we tested likely combinations of temperature limitation (T), light as a resource (light, L) and as a radiation stress (via high light at low temperature, R), wind exposure as a tree line stressor (W) and tree line form (a coarse scale test: abrupt vs. diffuse, D). We found strong, moderate and weak negative effects of our estimates of wind exposure, radiation stress and elevation‐related temperature on seedling abundance, respectively. We also found a positive effect, at tree line, for site‐level tree line diffuseness. Two distinct facilitation mechanisms likely improved seedling abundance at tree line elevation: wind blockage by neighbourhood trees (the sheltering effect) and partial shading by overhead trees. Synthesis. Seedling abundance at alpine tree lines is limited by multiple simultaneous factors with the temperature decrease with elevation playing a relatively minor role. We therefore note that if the temperature threshold limiting the conversion from seedlings to adult trees is relaxed because of global warming, upward tree line migration will depend on the availability of shelter sites for seedlings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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