Edward Snowden: Hero or Traitor? Considering the Implications for Canadian National Security and Whistleblower Law
Notice bibliographique
Résumé
Edward Snowden’s disclosures of secret National Security Agency documents have significant implications for Canadian national security law. Snowden’s revelation that the Communications Security Establishment Canada (CSEC) attempted to spy on the Brazilian government is analyzed to determine: first, whether economic intelligence gathering is a legal function of CSEC; and, second, whether CSEC employees would be afforded protection by the Security of Information Act (SOIA) if they decided to reveal the existence of such a program. Since whistleblower protection for intelligence agency personnel has never been tested in Canadian courts, the author draws on different areas of law to fill a void in Canadian legal literature and jurisprudence. In this respect, Snowden’s case allows observers to imagine how whistleblower protection might operate and, in doing so, provides a case study to determine whether SOIA’s provisions are overly restrictive or lenient. Ultimately, the author suggests that CSEC’s statutory framework permits the organization to spy on a foreign government for economic intelligence. Furthermore, whistleblower protection law would not protect Snowden because the manner in which he disclosed secret information does not comply with the framework set out in the SOIA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».