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Enregistrement W2344828450 · doi:10.15666/aeer/1403_001019

CHANGES IN SOIL PH, POLYPHENOL CONTENT AND MICROBIAL COMMUNITY MEDIATED BY EUCALYPTUS CAMALDULENSIS

2016· article· en· W2344828450 sur OpenAlexfundno aff
Abdoulaye Soumaré

Notice bibliographique

RevueApplied Ecology and Environmental Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Universitaire de la Francophonie
Mots-clésEucalyptus camaldulensisPolyphenolEucalyptusChemistryMicrobial population biologySoil pHBotanyEnvironmental chemistryEnvironmental scienceBiologySoil scienceSoil waterBacteriaBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eucalyptus camaldulensis has been the main exotic species planted in reforestation programs in the tropics due to its fast growth and adaptability to climate variations. Based on the premise that the conversion from natural grazed pastures to commercial Eucalyptus plantations generates significant changes in soil properties, we assessed the impact of this exotic plantation on soil chemical and biological indicators. The study was conducted in 6 plantations across Senegal following a decreasing rainfall gradient from south to north. The plantations were divided in three lots according to their age: young plantations (established in 2003, 6 years old); intermediate plantations (established in 1998, 11 years old) and old plantations (established in 1982 and 1983, 26 years old). Our results clearly showed that E. camaldulensis plants significantly modified soil pH and soil bacterial community at all sites regardless of the age of the plantation. Microbial biomass (assessed by substrate-induced respiration), community structure (assessed by denaturing gradient gel electrophoresis profiles) and function (assessed by Catabolic Response Profile using different substrates) were all significantly decreased. The acidifying effect of E. camaldulensis, the effect of high level of polyphenols and their impact on microbial communities and ecosystem functioning were discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,812
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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