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Enregistrement W2344848467 · doi:10.2524/jtappij.70.406

Nano-Cellulose Seminar Hosted by the Embassy of Canada in Japan

2016· article· en· W2344848467 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJAPAN TAPPI JOURNAL · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBioeconomy and Sustainability Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNano-CelluloseLibrary scienceEngineeringChemical engineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

カナダ大使館はカナダから科学者とプロジェクトリーダーを招聘して「日本・カナダナノセルロース国際シンポジウム」を主催し,日本の企業,大学,研究機関,政府から約100名が参加した。本報告では講演の概要を紹介する。森林製品産業(木材,紙パルプ,燃料)は持続的で再生可能な循環型産業であり,次世代製品としてバイオエネルギー,バイオ燃料,バイオ化学製品,バイオマテリアル(例えばナノセルロース)を挙げている。カナダには8つの研究開発グループを統括する国家戦略研究ネットワークがありFIBREと呼ばれている。大学,研究機関,企業がメンバーとなり,大学教授100名,大学生・博士研究員400名が参加している。バイオエコノミーに関する研究ネットワークとしては世界最大であり,FPIイノベーション(旧カナダ紙パルプ研究所:PAPRICAN)と強い協力関係にある。ArboraNanoはセルロースナノクリスタル(CNC)の用途開発を行う研究ネットワークで25のプロジェクトから構成されている。カナダの大学はナノセルロースの基礎科学を重視し,CNCを汎用品の代替ではなく新規物質として可能性を研究している。ブリティッシュコロンビア大学(UBC)は,バイオ製品研究開発のリーダーシップを発揮できる人材を育成することを目的として,大学院に新しい修士課程を設け,エンジニアリング,森林科学,経営学を必修にしている。ナノセルロース研究開発のアプローチは,日本とカナダでそれぞれ特徴があり今後の展開に期待したい。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,390
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle