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Record W2344848467 · doi:10.2524/jtappij.70.406

Nano-Cellulose Seminar Hosted by the Embassy of Canada in Japan

2016· article· en· W2344848467 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueJAPAN TAPPI JOURNAL · 2016
Typearticle
Languageen
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicBioeconomy and Sustainability Development
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsNano-CelluloseLibrary scienceEngineeringChemical engineeringComputer science

Abstract

fetched live from OpenAlex

カナダ大使館はカナダから科学者とプロジェクトリーダーを招聘して「日本・カナダナノセルロース国際シンポジウム」を主催し,日本の企業,大学,研究機関,政府から約100名が参加した。本報告では講演の概要を紹介する。森林製品産業(木材,紙パルプ,燃料)は持続的で再生可能な循環型産業であり,次世代製品としてバイオエネルギー,バイオ燃料,バイオ化学製品,バイオマテリアル(例えばナノセルロース)を挙げている。カナダには8つの研究開発グループを統括する国家戦略研究ネットワークがありFIBREと呼ばれている。大学,研究機関,企業がメンバーとなり,大学教授100名,大学生・博士研究員400名が参加している。バイオエコノミーに関する研究ネットワークとしては世界最大であり,FPIイノベーション(旧カナダ紙パルプ研究所:PAPRICAN)と強い協力関係にある。ArboraNanoはセルロースナノクリスタル(CNC)の用途開発を行う研究ネットワークで25のプロジェクトから構成されている。カナダの大学はナノセルロースの基礎科学を重視し,CNCを汎用品の代替ではなく新規物質として可能性を研究している。ブリティッシュコロンビア大学(UBC)は,バイオ製品研究開発のリーダーシップを発揮できる人材を育成することを目的として,大学院に新しい修士課程を設け,エンジニアリング,森林科学,経営学を必修にしている。ナノセルロース研究開発のアプローチは,日本とカナダでそれぞれ特徴があり今後の展開に期待したい。

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.390
Threshold uncertainty score0.983

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.173
Teacher spread0.167 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it