Training mit einem kostengünstigen Tablet-basierten Boxtrainer ist gleich effektiv wie mit einem Standard-Trainer – eine randomisiert kontrollierte Studie
Notice bibliographique
Résumé
Hintergrund: Es konnte bereits gezeigt werden, dass sich das Training laparoskopischer Grundfertigkeiten (LG) außerhalb des Operationssaals positiv auf die chirurgische Facharztausbildung auswirkt. Allerdings sind Simulationstrainer teuer und nicht in jedem Trainingscenter verfügbar, weshalb Tablet-basierte Boxtrainer (TBT), sowie verschiedene andere selbstgebaute Boxtrainer entwickelt wurden. Ziel dieser Studie war es, die Effektivität des Trainings mit einem kostengünstigen Tablet-basierten Boxtrainer (TBT) im Vergleich zu einem Standard-Boxtrainer (SBT) für das Erlernen von LG zu beurteilen. Methoden: Medizinstudenten wurden entweder zu einem TBT oder einem SBT randomisiert und trainierten in einem Zeitraum von 4 Wochen zweimal pro Woche 1 Stunde lang vier verschiedene Fundamentals of Laparoscopic Surgery-Übungen. Es wurde ein Ausgangstest zu Beginn sowie ein Abschlusstest am Ende der Trainingsperiode durchgeführt. Abschließend bewerteten alle Studenten den ihnen zugewiesenen Boxtrainer mithilfe eines Fragebogens. Ergebnisse: 32 Medizinstudenten wurden rekrutiert. Die Punktezahlen des Ausgangstests zeigten keinen signifikanten Unterschied zwischen den Gruppen. In beiden Gruppen war eine signifikante Verbesserung der LG zu sehen, sowohl hinsichtlich der Gesamtpunktezahl als auch der einzelnen Übungen. Probanden in der TBT-Gruppe zeigten eine größere Verbesserung der Gesamtpunktezahl als jene in der SBT-Gruppe, auch wenn dieses Ergebnis knapp nicht statistisch signifikant war. Beim Nähen mit intrakorporalem Knoten waren eine signifikant größere Verbesserung sowie höhere Abschlusstest-Punktezahlen in der TBT-Gruppe im Vergleich zur SBT-Gruppe zu finden. Bei den anderen drei Aufgaben konnte kein signifikanter Unterschied zwischen den Gruppen gezeigt werden. Der TBT fand bei den Probanden sehr gute Akzeptanz. Schlussfolgerung: Das Erlernen von LG mithilfe eines selbstgebauten TBT ist gleich effektiv wie mit einem SBT mit dem zusätzlichen Vorteil, sehr kostengünstig zu sein. Daher kann dieser leicht verfügbare Boxtrainer als valides, flexibles Trainingsgerät außerhalb des Operationssaals eingesetzt werden, um den Zugang zu Simulationstraining zu verbessern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».