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Enregistrement W2344937146 · doi:10.1109/tmag.2016.2527246

Post-Processed Thin-Film GMI Magnetic Sensors

2016· article· en· W2344937146 sur OpenAlexaff
Saman Nazari Nejad, Raafat R. Mansour, Guo‐Xing Miao

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Magnetics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallic Glasses and Amorphous Alloys
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGiant magnetoimpedanceMaterials scienceMicrofabricationFabricationThin filmCharacterization (materials science)Amorphous solidMagnetic fieldMiniaturizationComposite materialOptoelectronicsNanotechnologyGiant magnetoresistanceMagnetoresistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, a multilayer thin-film giant magnetoimpedance (GMI) magnetic sensor is fabricated, and its performance is enhanced by post-processing treatment. The CoSiB alloy is developed to enhance the performance of multilayer thin-film GMI sensors. The material is studied for different post-processing magnetothermal conditions. The provided recipe will facilitate low-cost fabrication of GMI structures in conventional microfabrication facilities. A detailed study is carried out to investigate the effect of temperature, time, and external magnetic field on the results of the post-processing technique. The prepared samples are tested with various magnetics and material characterization tools in order to give a detailed understanding of these effects. The post-processing shows a significant impact on the magnetic properties of the material. It is demonstrated that some nanoclusters of cobalt (with a diameter of 2-4 nm) form in its amorphous matrix structure, enhancing the permeability of the material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,422
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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