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Enregistrement W2344959687 · doi:10.1109/jssc.2016.2544784

Digitally Modulated CMOS Polar Transmitters for Highly-Efficient mm-Wave Wireless Communication

2016· article· en· W2344959687 sur OpenAlexaff
Khaled Khalaf, Vojkan Vidojković, Kristof Vaesen, Michael Libois, Giovanni Mangraviti, Viki Szortyka, Chunshu Li, Bob Verbruggen, Mark Ingels, André Bourdoux, Charlotte Soens, Wim Van Thillo, John R. Long, Piet Wambacq

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Solid-State Circuits · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPredistortionAmplifierTransmitterPhase-shift keyingQuadrature amplitude modulationElectrical engineeringCMOSElectronic engineeringPhysicsBandwidth (computing)Computer scienceTelecommunicationsMathematicsAlgorithmEngineeringDecoding methodsBit error rateChannel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A polar transmitter (TX) is implemented at 60 GHz, enabling a power amplifier (PA) to operate in saturation where efficiency is highest, even when handling higher order modulations such as QPSK and 16-QAM. The phase path is upconverted by I-Q mixers, while the amplitude path modulates an RF-DAC. Aimed at 802.11ad applications, the 10 GS/s (i.e., 6x-oversampled) polar TX realizes more than 30 dB alias attenuation, and the input bandwidth exceeds 3.1 GHz. The PA saturated output power is 10.8 dBm with 29.8% drain efficiency at the maximum RF-DAC code. Average output power is 8.1 dBm with 22.3% drain efficiency at$-20.7\;\text{dB}$EVM for QPSK modulation without RF-DAC predistortion. The corresponding 16-QAM values are: 7.2 dBm average output power with 19.8% efficiency at$-16.5\;\text{dB}$EVM. With predistortion, a QPSK modulated output achieves 5.3 dBm average power with 15.3% efficiency at$-23.6\;\text{dB}$EVM, while 3.6 dBm average power with 11.6% efficiency at$-18.1\;\text{dB}$EVM is realized for 16-QAM. For a sampling rate of 10 GS/s, the TX data rates are 3.33 Gb/and 6.67 Gb/s for QPSK and 16-QAM, respectively. Implemented in 40 nm bulk-CMOS, the core circuit occupies$0.18\text{mm}^{2}$core of the$2.38\text{mm}^{2}$total die area, and consumes 40.2 mW from a 0.9 V supply.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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