Some Elemental Content of Soil Within Catchment of River Jakara in Kano, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The use of untreated urban wastes and domestic sewage contaminated water for the irrigation of agricultural soils is on the rise particularly in the developing countries and is a public health concern with regards to the consumption of vegetables and fruits produced in them which may indirectly accumulate heavy metals in their edible portions. Using the atomic absorption spectrophotometry (AAS), concentrations of Ca, Mg, Na, K (essential bulk elements), Pb, Cd, Cr, Ni, Cu, Zn, Co and Fe (trace elements) were determined in 3 designated areas within the catchment area of River Jakara in Kano Nigeria. Samples were collected from two depths 0-15cm and 15-30cm to cover both dry and wet seasons. The mean concentrations of elements obtained ranged from 0.026 mg/g Cd to 46.83 mg/g Fe and occurred in the magnitude of Fe > Ca > K > Na > Pb >Zn > Co > Cu >Cr > Ni > Cd. The concentrations of the trace elements in the soils in the two depths exceeded the international recommended permissible limits establishing the pollution of the irrigation soils with the trace elements investigated. Based on the findings, it is recommended among others that the relevant organ of government should find an alternative farmland for the farmers within the catchment area of River Jakara where unpolluted waste sources can be utilized for the irrigation of vegetables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».