A Multi-Lineage Screen Reveals mTORC1 Inhibition Enhances Human Pluripotent Stem Cell Mesendoderm and Blood Progenitor Production
Notice bibliographique
Résumé
Human pluripotent stem cells (hPSCs) exist in heterogeneous micro-environments with multiple subpopulations, convoluting fate-regulation analysis. We patterned hPSCs into engineered micro-environments and screened responses to 400 small-molecule kinase inhibitors, measuring yield and purity outputs of undifferentiated, neuroectoderm, mesendoderm, and extra-embryonic populations. Enrichment analysis revealed mammalian target of rapamycin (mTOR) inhibition as a strong inducer of mesendoderm. Dose responses of mTOR inhibitors such as rapamycin synergized with Bone Morphogenetic protein 4 (BMP4) and activin A to enhance the yield and purity of BRACHYURY-expressing cells. Mechanistically, small interfering RNA knockdown of RAPTOR, a component of mTOR complex 1, phenocopied the mesendoderm-enhancing effects of rapamycin. Functional analysis during mesoderm and endoderm differentiation revealed that mTOR inhibition increased the output of hemogenic endothelial cells 3-fold, with a concomitant enhancement of blood colony-forming cells. These data demonstrate the power of our multi-lineage screening approach and identify mTOR signaling as a node in hPSC differentiation to mesendoderm and its derivatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».