CCC- and WASH-mediated endosomal sorting of LDLR is required for normal clearance of circulating LDL
Notice bibliographique
Résumé
The low-density lipoprotein receptor (LDLR) plays a pivotal role in clearing atherogenic circulating low-density lipoprotein (LDL) cholesterol. Here we show that the COMMD/CCDC22/CCDC93 (CCC) and the Wiskott-Aldrich syndrome protein and SCAR homologue (WASH) complexes are both crucial for endosomal sorting of LDLR and for its function. We find that patients with X-linked intellectual disability caused by mutations in CCDC22 are hypercholesterolaemic, and that COMMD1-deficient dogs and liver-specific Commd1 knockout mice have elevated plasma LDL cholesterol levels. Furthermore, Commd1 depletion results in mislocalization of LDLR, accompanied by decreased LDL uptake. Increased total plasma cholesterol levels are also seen in hepatic COMMD9-deficient mice. Inactivation of the CCC-associated WASH complex causes LDLR mislocalization, increased lysosomal degradation of LDLR and impaired LDL uptake. Furthermore, a mutation in the WASH component KIAA0196 (strumpellin) is associated with hypercholesterolaemia in humans. Altogether, this study provides valuable insights into the mechanisms regulating cholesterol homeostasis and LDLR trafficking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».