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Enregistrement W2345224440 · doi:10.1115/1.4033474

Characterization of Transition to Turbulence for Blood in a Straight Pipe Under Steady Flow Conditions

2016· article· en· W2345224440 sur OpenAlexaff
Dipankar Biswas, David Casey, Douglas C. Crowder, David A. Steinman, Yang Yun, Francis Loth

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomechanical Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNewtonian fluidTurbulenceShear thinningReynolds numberNon-Newtonian fluidMechanicsRheologyTurbulence kinetic energyShear rateBlood flowViscosityBlood viscosityMaterials scienceThermodynamicsPhysicsMedicineCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blood is a complex fluid that, among other things, has been established to behave as a shear thinning, non-Newtonian fluid when exposed to low shear rates (SR). Many hemodynamic investigations use a Newtonian fluid to represent blood when the flow field of study has relatively high SR (>200 s-1). Shear thinning fluids have been shown to exhibit differences in transition to turbulence (TT) compared to that of Newtonian fluids. Incorrect prediction of the transition point in a simulation could result in erroneous hemodynamic force predictions. The goal of the present study was to compare velocity profiles near TT of whole blood and Newtonian blood analogs in a straight rigid pipe with a diameter 6.35 mm under steady flow conditions. Rheology was measured for six samples of whole porcine blood and three samples of a Newtonian fluid, and the results show blood acts as a shear thinning non-Newtonian fluid. Measurements also revealed that blood viscosity at SR = 200 s-1 is significantly larger than at SR = 1000 s-1 (13.8%, p < 0.001). Doppler ultrasound (DUS) was used to measure velocity profiles for blood and Newtonian samples at different flow rates to produce Reynolds numbers (Re) ranging from 1000 to 3300 (based on viscosity at SR = 1000 s-1). Two mathematically defined methods, based on the velocity profile shape change and turbulent kinetic energy (TKE), were used to detect TT. Results show similar parabolic velocity profiles for both blood and the Newtonian fluid for Re < 2200. However, differences were observed between blood and Newtonian fluid velocity profiles for larger Re. The Newtonian fluid had blunt-like velocity profiles starting at Re = 2403 ± 8 which indicated transition. In contrast, blood did not show this velocity profile change until Re = 2871 ± 104. The Newtonian fluid had large velocity fluctuations (root mean square (RMS) > 20%) with a maximum TKE near the pipe center at Re = 2316 ± 34 which indicated transition. In contrast, blood results showed the maximum TKE at Re = 2806 ± 109. Overall, the critical Re was delayed by ∼20% (p < 0.001) for blood compared to the Newtonian fluid. Thus, a Newtonian assumption for blood at flow conditions near transition could lead to large errors in velocity prediction for steady flow in a straight pipe. However, these results are specific to this pipe diameter and not generalizable since SR is highly dependent on pipe diameter. Further research is necessary to understand this relation in different pipe sizes, more complex geometries, and under pulsatile flow conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,635
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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