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Enregistrement W2345256317 · doi:10.2174/1566524016666160429115834

Lysosomal Acid Phosphatase Biosynthesis and Dysfunction: A Mini Review Focused on Lysosomal Enzyme Dysfunction in Brain

2016· review· en· W2345256317 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCurrent Molecular Medicine · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLysosomeLysosomal storage diseaseNeuronal ceroid lipofuscinosisMannose 6-phosphate receptorLipofuscinAcid phosphataseGlucocerebrosidaseEnzymeBiologyPathogenesisBatten diseaseDiseaseBiochemistryCell biologyGeneMedicineInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lysosomes are membrane-bound organelles that are responsible for degrading and recycling macromolecules. Lysosomal dysfunction occurs in enzymatic and non-enzymatic deficiencies, which result in abnormal accumulation of materials. Although lysosomal storage disorders affect different organs, the central nervous system is the most vulnerable. Evidence shows the role of lysosomal dysfunction in different neurodegenerative diseases, such as Niemann-Pick Type C disease, juvenile neuronal ceroid lipofuscinosis, Alzheimer's disease and Parkinson's disease. Lysosomal enzymes such as lysosomal acid phosphatase 2 (Acp2) play a critical role in mannose-6-phosphate removal and Acp2 controls molecular and cellular functions in the brain during development and adulthood. Acp2 is essential in cerebellar development, and mutations in this gene cause severe cerebellar neurodevelopmental and neurodegenerative disorders. In this mini-review, we highlight lysosomal dysfunctions in the pathogenesis of neurodevelopmental and/or neurodegenerative diseases with special attention to Acp2 dysfunction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,913
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle