Notice bibliographique
Résumé
Lynda Van Devanter’s politicising the private grief of the mother as a protest against war is employed again in a Vietnam nurse veteran’s response to the First Gulf War. In her poem ‘The Muslim Mother’, Bobbie Trotter takes the images of war beyond American mourning on the home front to include the mourning of ‘the other’. Trotter brings together the iconic Christian image of mother (the Pieta) with ‘the other’ Muslim mother as a way of uniting two opposing cultures in the single image of a mother’s plea against war: ‘The Muslim / mother went / to the grotto / clutching her son’s / picture to her aching breast’. The poem strips away the public and, by implication masculine, rhetoric that divides nations and sends them to war: ‘it wasn’t her faith in Allah / it wasn’t her faith in Jesus / that led her there’. This specific Muslim mother thus becomes the universal image of maternal grief, ‘before the statue / of the Virgin / Mary she fell / prostrate’, through whom Trotter can reject constructions of meaning that sustain the binaries essential to the perpetuation of war. For a mother war can be understood only in terms of personal loss and grief: ‘and begged / mother to / mother / please / end / this / war’ (Van Devanter and Furey (eds)., 1991, p. 180). These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,371 | 0,117 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».