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Enregistrement W2345454087 · doi:10.1093/acprof:oso/9780198704324.001.0001

Milton Friedman

2016· book· en· W2345454087 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueOxford University Press eBooks · 2016
Typebook
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Theory and Institutions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonetarismVariety (cybernetics)George (robot)EconomicsPositive economicsPolitical scienceMonetary policyKeynesian economicsHistoryArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Milton Friedman is widely regarded as one of the most influential economists of the twentieth century. Although he made many important contributions to both economic theory and policy - most clearly demonstrated by his development of and support for monetarism - he was also active in various spheres of public policy, where he more often than not pursued his championing of the free market and liberty. This volume assesses the importance of the full range of Friedman's ideas, from his work on methodology in economics, his highly innovative consumption theory, and his extensive research on monetary economics, to his views on contentious social and political issues such as education, conscription, and drugs. It also presents personal recollections of Friedman by some of those who knew him, both as students and colleagues, and offers new evidence on Friedman's interactions with other noted economists, including George Stigler and Lionel Robbins. The volume provides readers with an up to date account of Friedman's work and continuing influence and will help to inform and stimulate further research across a variety of areas, including macroeconomics, the history of economic thought, as well as the development and different uses of public policy. With contributions from a stellar cast, this book will be invaluable to academics and students alike. Contributors to this volume - Robert D. Auerbach,The University of Texas at Austin Nicholas Barr, London School of Economics Vincent Barnett, Research Fellow William A. Barnett, University of Kansas and Center for Financial Stability Peter J. Boettke, George Mason University Lawrence A. Boland, Simon Fraser University Michael D. Bordo, Rutgers University Michael J. Boskin, Stanford University Marcel Boumans, University of Amsterdam and Erasmus University Rotterdam Russell S. Boyer, University of Western Ontario Rosolino Candela, George Mason University Gregory C. Chow, Princeton University Robert A. Cord, researcher in economics Selwyn Cornish, Australian National University Harris Dellas, University of Bern Gerald P. Dwyer, Clemson University Neil R. Ericsson, Federal Reserve System Craig Freedman, The Australian School of Business Roger W. Garrison, Auburn University J. Daniel Hammond, Wake Forest University Arnold C. Harberger, University of California, Los Angeles G.C. Harcourt, University of Cambridge and University of Adelaide David F. Hendry, Oxford University Robert L. Hetzel, Federal Reserve Bank of Richmond Stedman B. Hood, PlateJoy Inc. Susan Howson, University of Toronto Douglas A. Irwin, Dartmouth College Morris M. Kleiner, University of Minnesota Peter Kriesler, University of New South Wales Eugene Lerner, Hightower Investment Advisors James R. Lothian, Fordham University Robert E. Lucas, Jr., University of Chicago Bennett T. McCallum, Carnegie Mellon University Allan H. Meltzer, Carnegie Mellon University and Stanford University Patrick Minford, Cardiff University Edward Nelson, University of Sydney J.W. Nevile, University of California, Berkeley Thomas I. Palley, AFL-CIO Sylvie Rivot, University of Mulhouse John J. Seater, Boston College Richard Selden, University of Virginia John D. Singleton, Duke University Scott B. Sumner, Bentley University George S. Tavlas, Bank of Greece Mark Thornton, Ludwig von Mises Institute Paul Turpin, University of the Pacific K. Vela Velupillai, University of Trento

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle