Toward developing a standardized Arabic continuous text reading chart
Notice bibliographique
Résumé
Near visual acuity is an essential measurement during an oculo-visual assessment. Short duration continuous text reading charts measure reading acuity and other aspects of reading performance. There is no standardized version of such chart in Arabic. The aim of this study is to create sentences of equal readability to use in the development of a standardized Arabic continuous text reading chart. Initially, 109 Arabic pairs of sentences were created for use in constructing a chart with similar layout to the Colenbrander chart. They were created to have the same grade level of difficulty and physical length. Fifty-three adults and sixteen children were recruited to validate the sentences. Reading speed in correct words per minute (CWPM) and standard length words per minute (SLWPM) was measured and errors were counted. Criteria based on reading speed and errors made in each sentence pair were used to exclude sentence pairs with more outlying characteristics, and to select the final group of sentence pairs. Forty-five sentence pairs were selected according to the elimination criteria. For adults, the average reading speed for the final sentences was 166 CWPM and 187 SLWPM and the average number of errors per sentence pair was 0.21. Childrens’ average reading speed for the final group of sentences was 61 CWPM and 72 SLWPM. Their average error rate was 1.71. The reliability analysis showed that the final 45 sentence pairs are highly comparable. They will be used in constructing an Arabic short duration continuous text reading chart. La agudeza visual de cerca es una medición esencial del examen visual. Las tablas de lectura de textos continuos de corta duración miden la agudeza visual y otros aspectos del rendimiento lector. No existe una versión estandarizada de dichas cartillas en árabe. El objetivo de este estudio es el de crear frases de igual legibilidad, para ser utilizadas en el desarrollo de una cartilla estandarizada de lectura de textos continuos en árabe. Inicialmente, se crearon 109 pares de frases en árabe para construir una cartilla con un diseño similar al de la tabla de Colenbrander. Fueron creadas para tener el mismo nivel de dificultad e igual longitud física. Se reunió a cincuenta y tres adultos y dieciséis niños para validar las frases. Se midieron la velocidad lectora en palabras correctas por minuto (CWPM) y las palabras de longitud estándar por minuto (SLWPM), contabilizándose los errores. Se utilizaron los criterios basados en la velocidad lectora y los errores en cada frase para excluir los pares de frases con más características periféricas, y seleccionar el grupo final de pares de frases. Se seleccionaron cuarenta y cinco pares de frases, de acuerdo con los criterios de eliminación. Para los adultos, la velocidad lectora media de las frases finales fue de 166 CWPM y 187 SLWPM, y el número medio de errores por par de frase fue de 0,21. La velocidad lectora media de los niños para el grupo final de frases fue de 61 CWPM y 72 SLWPM. Su índice medio de error fue de 1,71. El análisis de fiabilidad mostró que los 45 pares de frases finales son altamente comparables. Se utilizarán para construir una tabla de lectura de textos continuos de corta duración en árabe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».