Influence of Cigarette Smoking on Burden and Characteristics of Coronary Artery Plaques in Chinese Men.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is generally well-known that smoking has a substantial impact on general health, and cardiovascular health in particular. The purpose of this study was to analyze the effects of different smoking status on the burden and characteristics of coronary artery plaques in Chinese men. METHODS: Our study enrolled 1920 individuals with suspected coronary artery disease undergoing 256-detector-row computed tomography scan after clinical assessment. These study participants were stratified into three groups: never smoker, current smoker, and former smoker, according to their smoking status. Thereafter, the associations of different smoking status with the coronary artery plaques were assessed using both univariable and multivariable logistic regression. RESULTS: The prevalences of any plaque, significant stenosis and coronary artery calcium score (CACS) ≥ 10 were highest in the current smokers (all p < 0.05). The proportion of calcified plaques was the lowest and the prevalence of non-calcified plaques was the highest in current smokers (p = 0.004). The higher pack-years group had significantly elevated percentages of any plaque, significant stenosis, ≥ 2/LM vessel disease and CACS ≥ 10 than the lower pack-years group (all p < 0.001). The percent of calcified plaques was lower and the percent of non-calcified plaques was higher in the higher (> 20) pack-years group than in the lower pack-years group (≤ 20) (p = 0.024). Current smoking with higher pack-years was the independent risk factor for any plaque, significant stenosis, CACS ≥ 10, non-calcified and mixed plaques (all p < 0.05) after multivariate adjustments. CONCLUSIONS: The current smokers had the most serious burden of coronary artery plaques and the highest percentage of non-calcified plaques. Current smoking with higher pack-years was a significant risk factor for coronary artery plaque burden and non-calcified and mixed plaques. KEY WORDS: Chinese men; Cigarette smoking; Coronary artery calcium score; Coronary artery plaques; Non-calcified plaques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».