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Enregistrement W2345624627 · doi:10.1186/s12879-016-1526-y

Molecular characterization and antimicrobial susceptibility of Acinetobacter baumannii isolates obtained from two hospital outbreaks in Los Angeles County, California, USA

2016· article· en· W2345624627 sur OpenAlexaff
Wayne A. Warner, Shan Kuang, Rina Hernandez, Melissa C. Chong, Peter J. Ewing, Jen Fleischer, Jia Meng, Sheena Chu, Dawn Terashita, L’Tanya English, Wangxue Chen, H. Howard Xu

Notice bibliographique

RevueBMC Infectious Diseases · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeNational Institute of General Medical SciencesProgram for Education and Research in Biotechnology, California State UniversityNational Institutes of HealthU.S. Department of Homeland Security
Mots-clésAcinetobacter baumanniiBroth microdilutionMicrobiologyBiologyAntibiotic resistanceMultilocus sequence typingPulsed-field gel electrophoresisImipenemMolecular epidemiologyPiperacillinAntibioticsGenotypeGeneticsMinimum inhibitory concentrationGenePseudomonas aeruginosaBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Antibiotic resistant strains of Acinetobacter baumannii have been responsible for an increasing number of nosocomial infections including bacteremia and ventilator-associated pneumonia. In this study, we analyzed 38 isolates of A. baumannii obtained from two hospital outbreaks in Los Angeles County for the molecular epidemiology, antimicrobial susceptibility and resistance determinants. METHODS: Pulsed field gel electrophoresis, tri-locus multiplex PCR and multi-locus sequence typing (Pasteur scheme) were used to examine clonal relationships of the outbreak isolates. Broth microdilution method was used to determine antimicrobial susceptibility of these isolates. PCR and subsequent DNA sequencing were employed to characterize antibiotic resistance genetic determinants. RESULTS: Trilocus multiplex PCR showed these isolates belong to Global Clones I and II, which were confirmed to ST1 and ST2, respectively, by multi-locus sequence typing. Pulsed field gel electrophoresis analysis identified two clonal clusters, one with 20 isolates (Global Clone I) and the other with nine (Global Clone II), which dominated the two outbreaks. Antimicrobial susceptibility testing using 14 antibiotics indicated that all isolates were resistant to antibiotics belonging to four or more categories of antimicrobial agents. In particular, over three fourth of 38 isolates were found to be resistant to both imipenem and meropenem. Additionally, all isolates were found to be resistant to piperacillin, four cephalosporin antibiotics, ciprofloxacin and levofloxacin. Resistance phenotypes of these strains to fluoroquinolones were correlated with point mutations in gyrA and parC genes that render reduced affinity to target proteins. ISAba1 was detected immediately upstream of the bla OXA-23 gene present in those isolates that were found to be resistant to both carbapenems. Class 1 integron-associated resistance gene cassettes appear to contribute to resistance to aminoglycoside antibiotics. CONCLUSION: The two outbreaks were found to be dominated by two clonal clusters of A. baumannii belonging to MLST ST1 and ST2. All isolates were resistant to antibiotics of at least four categories of antimicrobial agents, and their antimicrobial susceptibility profiles correlate well with genetic determinants. The results of this study will facilitate our understanding of the molecular epidemiology, antimicrobial susceptibility and mechanisms of resistance of A. baumannii obtained from Los Angeles hospitals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil0,703

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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